Май 2025, № 2 (246), стр. 14-21

1. Афанасьев, В. Н. Статистическая методология в научных исследованиях: учебное пособие для аспирантов / В. Н. Афанасьев, Н. С. Еремеева, Т. В. Лебедева. — Оренбург: ОГУ, 2017. — 245 с.

2. Битковский, Д. И. Методы статистической обработки данных в задачах идентификации динамических систем / Д. И. Битковский, А. В. Моторко, А. Р. Д. Алалван // Juvenis scientia. — 2018. — №1. — С. 9-12.

3. Большаков, А. А. Методы обработки многомерных данных и временных рядов: учебное пособие для вузов / А. А. Большаков, Р. Н. Каримов. — 2-е изд., стереотип. — М.: Горячая линия-Телеком, 2015. — 522 с.

4. Быкова, А. С. «Образ Я» студентов университета в современном прочтении / А. С. Быкова, Н. С. Сахарова // Глобальный научный потенциал, 2022. — № 8 (137). — С. 10-14.

5. Быкова, А. С. Принципы развития инфокоммуникативных умений в проектной деятельности студентов / А. С. Быкова // Вестник Оренбургского государственного университета, 2024. — № 3 (243). — С. 11-16.

6. Быкова, А. С. Структура инфокоммуникативных умений в контексте развития надпрофессиональных компетенций / А. С. Быкова, Н. С. Сахарова // Вестник Оренбургского Государственного Университет, 2023. — № 2 (238). — С. 6-11.

7. Бююль, А. SPSS: искусство обработки информации: [пер. с нем] / А. Бююль, П. Цёфель. — Москва: DiaSoft, 2005. — 602 с.

8. Калинин, А. Г. Обработка данных методами математической статистики: монография / А. Г. Калинин. — Чита: ЗИП СибУПК, 2015. — 106 с.

9. Красина, И. Б. Статистические методы обработки экспериментальных данных / И. Б. Красина, Л. М. Данович. — Краснодар: Кубанский государственный технологический университет, 2015. — 244 с.

10. Лаптева, Е. В. Статистические методы исследований в экономике: учебное пособие (второе издание, доработанное и дополненное) / Е.В. Лаптева, Л.В. Портнова. — Волгоград: Изд-во «Сфера», 2022. — 234 c.

11. Ломовской, Р. А. Статистический анализ данных: методы и приложения в научных исследованиях / Р. А. Ломовской // Актуальные исследования. — 2023. — № 15-1(145). — С. 29-34.

12. Наследов, А. Д. IBM SPSS 20 Statistics и Амос: профессиональный статистический анализ данных / А. Д. Наследов. — Санкт-Петербург: Питер, 2013. — 413 с.

13. Орлов, Г. М. Современные методы обработки и анализа данных / Г. М. Орлов, О. А. Игнатьева, А. Г. Васин и др. — СПб.: Университет ИТМО, 2021. — 147 с.

14. Пугач, О. И. Потенциал образовательной статистики как элемента управления образованием // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2003. — №4. — С. 178-182.

15. Статистические методы обработки данных: практикум / И. А. Кацко [и др.]. — Краснодар: КубГАУ, 2017. — 89 с.

16. Христидис, Т. В. Методы математической статистики в педагогических исследованиях: теория и практика применения / Т. В. Христидис, М. С. Новашина // Вестник МГУКИ. — 2023. — №2 (112). — С. 111-122.

17. Шашков В. Б. Автоматизированный расчет критерия Пирсона (математическая статистика без статистических таблиц) // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2005. — №9. — С. 172-174.

18. Шорохова, И. С. Статистические методы анализа: [учеб. пособие] / И. С. Шорохова, Н. В. Кисляк, О. С. Мариев; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. — Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. — 300 с.

19. Jackson, Sherri L. Research Methods and Statistics: A Critical Thinking Approach, Third Edition / Sherri L. Jackson. — Wadsworth, Cengage Learning, 2008. — 448 p.

20. Maravelakis, P. The use of statistics in social sciences / P. Maravelakis // Journal of Humanities and Applied Social Sciences. — 2019. — Vol. 1., № 2. — pp. 87-97.

О статье