|
|
|
Февраль 2025, № 1 (245), стр. 106-113doi: 10.25198/1814-6457-245-106
УДК: 378Нуриев Н.К., Старыгина С.Д. ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ДИДАКТИКА: РАЗРАБОТКА КИБЕРФИЗИЧЕСКОГО КОНЦЕПТА В ОБРАЗОВАНИИВ параметрической дидактике все вопросы организации и реализации обучения рассматриваются на основе системного подхода. Поведение, эффективность, надежность работы любой системы (биологической, дидактической, экономической, технической и т. д.) характеризуется величиной и сбалансированностью состояния ресурсов, которые отражается в «параметрах порядка» или ключевых параметрах. При этом в самом общем представлении любая динамическая система функционирует по одному и тому же закону: ресурсы входа в систему трансформируются в ресурсы выхода под воздействием ресурсов управления с помощью ресурсов механизма. В исследовании, в качестве динамической системы рассматривается разум, который в современной интерпретации представляет собой нейронную гиперсетевую структуру мозга со своими ресурсами. Разум по своей эволюционной природе — это средство выживание человека в жизнедеятельной среде путем решения проблем. Как постулат можно утверждать, что чем сложнее проблема, тем больше сбалансированных ресурсов разума необходимы для ее решения. В этом контексте, любую систему обучения (дидактическую систему) можно рассматривать как систему актуализации средства выживания на основе приращения ресурсов разума. Параметрическая дидактика — это продолжение дидактики, т. е. наука об эффективной организации и реализации проблемно-развивающего обучения в параметрическом формате, в котором учебная деятельность нацелена на быстрое развитие интеллектуальных ресурсов разума обучающегося, состояние которых формально представлено через комплекс ключевых параметров. Концептуальную модель организации и реализации обучения в параметрическом формате можно представить так: 1. Перед началом обучения, устанавливаются значения ключевых параметров, от актуальных значений которых зависит способность решать проблемы. 2. Формируется проблемно-развивающая учебная среда, где любые вопросы и проблемы оценены в цифрах по сложности. 3. Организуется гибкий педагогический процесс трансформированного в параметрический формат проблемно-развивающего обучения. 4. К процессам мониторинга, принятия решений, управления, подготовки дидактических материалов подключен киберассистент преподавателя.Ключевые слова: параметрическая дидактика, киберфизические образовательные системы, параметризация обучения, киберассистент преподавателя.
Список использованной литературы:
1. Нуриев, Н.К. Дидактическая инженерия: параметрическое проектирование дидактических систем / Н.К. Нуриев, С.Д. Старыгина. — Казань: Редакционно-издательский центр «Школа», 2020. — 104 с.
2. Рашид, Т. Создаем нейронную сеть / Т. Рашид : Пер. с англ. — СПб: ООО «Диалектика», 2019. — 272 с.
3. Анохин, К.В. Искусственный интеллект для науки и наука для искусственного интеллекта / К.В. Анохин, К.С. Новоселов, С.К. Смирнов, А.Р. Ефимов, Ф.М. Матвеев // Вопросы философии. — 2022. — № 3. — С. 93–106.
4. Казакова, У.А. Модели, методы и технологии подготовки преподавателей технических вузов и IT-инженеров: монография / У.А. Казакова, Н.К. Нурниев, В.В. Кондратьев, М.Ф. Галиханов, С.Д. Старыгина. — Казань: Изд-во «РАР», 2024. — 192 с.
5. Вершинин, М.И. Применение нечеткой логики в гуманитарных исследованиях / М.И. Вершинин, Л.П. Вершинина // Библиосфера. — 2007. — № 4. — С. 43–47.
6. Мещерякова, А.А. Методология функционального моделирования SADT / А.А. Мещерякова// Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. — 2018. — Т. 6. — № 7 (43). — С. 66–70.
7. Юшин, В.Н. Параметры порядка и управляющие параметры педагогического процесса / В.Н. Юшин, Д.А. Коростелёв // Образование и общество. — 2016. — № 4-5 (99-100). — С. 35–38.
8. Хадарцев, А.А. Об эмерджентности в живых системах и идеях Уилера / А.А. Хадарцев // Вестник новых медицинских технологий — 2019 — Т. 26, №1 — С. 129–132.
9. Князева, Е.Н. Основания синергетики: Синергетическое мировидение / Е.Н. Князева, С.П. Курдюмов. — Изд. Стереотип. — М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. — 256 с.
10. Успенский, В.А. Теорема Геделя о неполноте / В.А. Успенский. — М.: Наука,1982. — 110 с.
11. Эшби, У.Р. Введение в кибернетику / У.Р. Эшби. — М.: URSS, 2017. — 430 с.
12. Ибрагимов, Г.И. Проблема закономерностей и принципов обучения в отечественной педагогике: монография / Г.И. Ибрагимов. — Казань: редакционно-издательский центр «Школа», 2018. — 68 с.
13. Старыгина, С.Д. Разработка цифровой платформы для проектирования киберфизических дидактических систем / С.Д. Старыгина // Современные наукоёмкие технологии. — 2023. — № 3. — С. 108–114.
14. Старыгина, С.Д. Педагогическая параметризованная технология подготовки инженеров для индустрии 4.0 / С.Д. Старыгина, Н.К. Нуриев // Казанская наука. — 2024. — № 2. — С. 115–120.
15. Нуриев, Н.К. Параметрическая дидактика как теоретико-методологический инструментарий для подготовки кадров индустрии 4.0 / Н.К. Нуриев, С.Д. Старыгина, В.В. Кондратьев // Казанская наука. — 2024. — № 2. — С. 13–20.
О статье
Авторы: Нуриев Н.К., Старыгина С.Д.
Нуриев Наиль Кашапович |
Ученая степень: |
доктор педагогических наук |
Место работы: |
профессор кафедры информатики и прикладной математики Казанского национального исследовательского технологического университета |
E-mail: |
nurievnk@mail.ru |
Старыгина Светлана Дмитриевна |
Ученая степень: |
кандидат педагогических наук |
Место работы: |
директор Института управления, автоматизации и информационных технологий Казанского национального исследовательского технологического университета |
E-mail: |
staryginasd@corp.knrtu.ru |
Год: 2025
doi: 10.25198/1814-6457-245-106
|
|
 Главный редактор |
Сергей Александрович МИРОШНИКОВ |
|
|