Зинюхина Н.А., Леушина Т.В.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ СРЕДНЕМЕСЯЧНОЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ СОЦИАЛЬНОЙ СФЕРЫ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ^{[№ 9 ' 2015]}
Повышение общего уровня жизни населения признано мировым научным сообществом как показатель развитости государства. Введение новых систем оплаты труда (НСОТ) работников бюджетных учреждений предполагает увеличение федерального фонда оплаты труда на 30 процентов, что может позволить избежать сокращения рабочих мест при одновременном росте заработной платы. В связи с введенными изменениями потребовались и новые подходы к методике статистического анализа средней заработной платы отдельных категорий работников социальной сферы и науки РФ. Федеральное статистическое наблюдение в сфере оплаты труда отдельных категорий работников социальной и научной сферы проводится Росстатом, начиная с отчета за I кв. 2013 г., с квартальной периодичностью. На основе данных статистического наблюдения нами составлены ряды динамики заработной платы работников социальной и научной сферы за 2013—2015 гг., определены средние характеристики интенсивности развития анализируемых показателей, приведенных в сопоставимый вид путем корректировки на индекс потребительских цен (к уровню I кв. 2015 г.). Выявлены и оценены тенденции в изменении оплаты труда работников образования, здравоохранения, других категорий работников социальной сферы, науки и культуры на основе полученных трендовых моделей для рядов динамики, в которых подтверждено наличие тенденции. Получены характеристики интенсивности развития анализируемых показателей, использована система средних абсолютных и относительных показателей динамики, а также получены параболические уравнения трендов, по которым выявлено, что среднемесячная заработная плата работников социальной сферы и науки РФ в указанном периоде возрастала с ежеквартальным замедлением.

Зинюхина Н.А., Леушина Т.В.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ И ДИНАМИКИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ В ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ ^{[№ 6 ' 2006]}
Статья посвящена исследованию уровня и структуры заработной платы на территории Оренбургской области. Проведен статистический анализ исследуемого показателя, построены модели динамики заработной платы методом авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего (АРПСС). Полученные модели могут быть использованы для прогнозирования на среднесрочную перспективу.