Миронычева-Токарева Н.П., Косых Н.П., Вишнякова Е.К., Коронатова Н.Г., Степанова В.А., Сайб Е.А., Покровский О.С.
РАСТИТЕЛЬНОСТЬ И РАСТИТЕЛЬНОЕ ВЕЩЕСТВО ЛЕСОСТЕПНЫХ РЯМОВ ЮГА ЗАПАДНОЙ СИБИРИ ^{[№ 3 ' 2017]}
Обследована лесостепная зона в пределах Новосибирской области Западной Сибири. На ключевых участках в тесной связи друг с другом функционируют следующие типичные для этой зоны болота: олиготрофные сосново-кустарничково-сфагновые рямы, тростниковые займища и мезотрофные топи вокруг вторичных озёр рямов. Расчёт продукционных параметров древостоя проводили по молодым модельным деревьям. Фотосинтезирующая масса сосен составила 120 г/м², надземные одревесневшие органы — 344 г/м², из которых на ствол пришлось 66 %, запас ствола под моховым покровом составил 64 г/м². Запас ветоши — 19 г/м². Общий запас надземной массы деревьев оценивался в 464 г/м², что соответствует вкладу сосен в общую надземную фитомассу ряма в 36 %. Древесная первичная продукция рассчитывалась как сумма запасов хвои текущего года и побегов текущего года и составила 47 г/м² в год, т. е. 14 % от общей надземной продукции ряма. Во всех типах болотных экосистем определены запасы фитомассы, мортмассы и чистой первичной продукции кустарничкового, травяного и мохового ярусов. Запасы надземной фитомассы экосистем лесостепи изменялись от 300 до 2 200 г/м², подземной фитомассы — от 1 200 до 4 200 г/м². Чистая первичная продукция изменялась от 500 до 3 000 г/м² в год, при этом минимальная продукция формировалась в олиготрофных рямах, максимальная — в мезотрофных и евтрофных болотах. Количественные характеристики растительности болотной экосистемы позволяют оценить её функционирование.

Косых Д.А., Третьяк Л.Н.
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ОПЕРАЦИОННОЙ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДИКИ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ^{[№ 4 ' 2015]}
В представленном исследовании авторами обоснована необходимость повышения качества операционной маркетинговой деятельности за счет разработки средств и методов воздействия на товар, цену, продвижение и распределение. Цель исследования — повысить качество операционной маркетинговой деятельности. Объект исследования — маркетинговая деятельность нефтеперерабатывающего предприятия. Предмет исследования — средства и методы операционной маркетинговой деятельности, позволяющие разработать методику формирования производственной программы. В ходе исследования разработана методика формирования производственной программы предприятия, реализуемая методом линейного программирования. Методика основана на оптимизационной экономико-математическую модели, имеющей ряд ограничений по сырью, возможностям производства, минимальному объему производства и численности работников. Критерием оптимизации принята максимизация прибыли от реализации продукции. При разработке методики авторами использован прием выравнивания динамических рядов с помощью скользящей средней с последующей аппроксимацией, что позволило получить прогнозные значения сбыта продукции в ближайший период времени (качество аппроксимирующей модели определяется коэффициентом детерминации). Методика формирования производственной программы апробирована на нефтеперерабатывающем предприятии по производству масел и смазок для различных отраслей промышленности. Получены прогнозные значения объемов производства по каждому виду продукции, что позволило значительно повысить качество операционной маркетинговой деятельности предприятия при составлении плана маркетинга по каждому виду продукции. Основное достоинство представленной методики заключается в том, что она может быть реализована на любом промышленном предприятии, а также в том, что она не требует специализированного программного обеспечения и реализуется с помощью табличного процессора Excel Microsoft Office.

Третьяк Л.Н., Косых Д.А.
О ПОВЫШЕНИИ КАЧЕСТВА АВТОМОБИЛЬНЫХ ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ ^{[№ 10 ' 2014]}
В статье установлено, что для эксплуатационных материалов, изготавливаемых на рецептурной основе, эффективным инструментом повышения качества и конкурентоспособности будет являться применение функционально-стоимостного анализа. Он позволит рассмотреть объект как часть выполняемых им функций, создать функциональную модель объекта исследования, выявить наиболее существенные функции, тем самым определить зоны сосредоточения полезных и вредных затрат, исключение которых поможет повысить конкурентоспособность и качество эксплуатационных материалов.