|
|
|
Апрель 2021, № 2 (230), стр. 76-82doi: 10.25198/1814-6457-230-76
УДК: 372.851Герасименко С.А., Павленко А.Н. ДЕДУКТИВНО-ЭМПИРИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИН МАТЕМАТИЧЕСКОГО ЦИКЛА НА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ НАПРАВЛЕНИЯХ В СРЕДЕ MATHCADВ настоящее время основные тенденции реформирования высшей школы закономерно приводят к значительному сокращению доли аудиторных занятий в учебном процессе, что крайне негативно сказывается на изучение дисциплин математического цикла в силу их абстрактности и часто громоздкости изложения материала. Таким образом, возникает необходимость в повышении эффективности контактной работы и к усилению роли самостоятельной работы студентов. Одним из факторов, способствующих повышению эффективности контактной работы, является предварительное пропедевтическое самостоятельное рассмотрение изучаемого материала при применении эмпирической составляющей дедуктивно-эмпирического подхода к обучению высшей математики. Предлагаемый новый дедуктивно-эмпирический подход к организации внеаудиторной самостоятельной работы при изучении дисциплин математического цикла студентами естественнонаучных направлений должен включать следующие направления/этапы: 1) приведение исторических сведений об эмпирическом подходе к решению математических задач, возникающих при решении естественнонаучных и технических задач, 2) эксперименты, приводящие к целесообразности введения новых понятий и эксперименты иллюстрирующие определения, 3) эмпирическое обоснование трудно доказуемых и не очевидно выполнимых теорем, 4) применение экспериментального метода для нахождения численных значений величин, 5) применение экспериментального метода для иллюстрирования и проверки результатов решения задачи, 6) контроль за эффективностью применения дедуктивно-эмпирического подхода к обучению математики. Для повышения эффективности пропедевтической самостоятельной работы целесообразно использовать соответствующее методическое обеспечение. В качестве последнего (в зависимости от изучаемого раздела) можно применять интерактивные методические указания, интегрированные с приложениями, написанными на различных языках высокого уровня, эмуляторы устройств для проведения математических экспериментов и т. д. Таким образом, изучение студентами естественнонаучных направлений математических дисциплин должно проходить в неразрывном единстве традиционного дедуктивного изложения учебного материала с эмпирическим подходом к обучению при широком применении интерактивных технологий.Ключевые слова: дедуктивно-эмпирический подход к обучению, пропедевтическое изучение, внеаудиторная самостоятельная работа, информационные технологии, методика преподавания математики в высшей школе.
Список использованной литературы:
1. European Higher Education Area and Bologna Process [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ehea.info/
2. Красовский, Н.Н. Размышления о математическом образовании / Н.Н. Красовский // Известия Уральского университета. — 2003. — № 27. — Серия — Проблемы образования, науки и культуры. Вып. 14. — С. 5–12.
3. Journal “Experimental Mathematics” [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.tandfonline.com/loi/uexm20
4. Borwein J., Bailey D. Mathematics by Experiment: Plausible Reasoning in the 21st Century. — AK Peters, 2003. — 350 pages.
5. Фихтенгольц, Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления / Г.М. Фихтенгольц. — М.: Физматлит, Т. 1. — 2007. — 680 с.: ил. — ISBN 978-5-9221-0436-4.
6. Бахвалов, Н.С. Численные методы: учебное пособие для вузов / Н.С. Бахвалов, Н.П. Жидков, Г.М. Кобельков; МГУ им. М. В. Ломоносова. — 6-е изд. — М.: Бином, 2008. — 636 с. — (Классический университетский учебник). — Библиогр.: с. 624-628. — Предм. указ.: с. 629-632. — ISBN 978-5-94774-815-4.
7. Герасименко, С.А. Об организации пропедевтического изучения дисциплин математического цикла естественнонаучных и инженерных направлений / С.А. Герасименко, А.Н. Павленко // Вестник Оренбургского государственного университета, 2020. — № 2 (225). — С. 12-17.
8. Апокин, И.А. Развитие вычислительных машин / И.А. Апокин, Л.Е. Майстров. — М.: Наука, 1974. — 399 с.
9. Березин, С. И. Счетная логарифмическая линейка / С. И. Березин. — 4-е изд., испр. и доп. — Л.: Машиностроение, 1968. — 54 с.
10. Simulated Pickett N909-ES Slide Rule [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.antiquark.com/sliderule/sim/n909es/virtual-n909-es.html
11. Appel K., Haken W. Every Planar Map Is Four Colorable. Contemporary Mathematics. Providence (R.I.): Amer. Math Soc., 1989. Vol. 98. 308 p.
12. GeoGebra Math Apps. Get our free online math tools for graphing, geometry, 3D, and more! [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.geogebra.org
13. Учимся работать с «Математическим конструктором» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://mat.1sept.ru/view_article.php?id=200901306
14. Introducing GXWeb. The power of Geometry Expressions, now available in your browser — for free! [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.geometryexpressions.com
15. Кирьянов, Д.В. Mathcad 15/Mathcad Prime 1.0. / Д.В. Кирьянов. — СПб.: БХВ-Петербург, 2012. — 432 с.: ил. + Видеокурс — ISBN 978-5-9775-0746-2.
16. Сборник индивидуальных заданий по высшей математике: В 3 ч., ч. 1 / А.П. Рябушко и др. Под общ. ред. А. П. Рябушко. — Минск: Вышэйш. шк., 1990 — 270 с.: ил.
17. Герасименко, С.А. Об организации пропедевтического изучения дисциплин математического цикла естественнонаучных и инженерных направлений / С.А. Герасименко, А.Н. Павленко // Вестник Оренбургского государственного университета, 2020. — № 2 (225). — С. 12-17.
18. Фихтенгольц, Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления / Г. М. Фихтенгольц. — М.: Физматлит, Т. 1. — 2007. — 680 с.: ил. Алф. указ.: с. 671-679. — ISBN 978-5-9221-0436-4, Т2 — 2006. — 864 с. ISBN 978-5-9221-0466-1, Т3 — 2008. — 728 с. ISBN 5-9221-0737-2.
19. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник для студ. вузов. / Е.С. Вентцель. — М: Издательский центр «Академия», 2005. — 576 с.
20. Пулькин, С.П. Вычислительная математика / С.П. Пулькин, Л.Н. Никольская, А.С. Дьячков. — Москва: Просвещение, 1980. — 176 с.
21. Павленко, А.Н. К вопросу об организации вводного курса «Математическая обработка экспериментальных данных» / Павленко А.Н., Пихтилькова О.А., Четверикова А.Г. // Вестник Оренбургского государственного университета, 2015. — № 7. — С. 120-124.
22. Уравнения с частными производными для научных работников и инженеров / С. Фарлоу; Перевод. с англ. А. И. Плиса. Под ред. С. И. Похожаева. — М.: Мир, 1985. — 383 с.: ил.
23. Кручинин, В.В. Использование деревьев И/ИЛИ для генерации вопросов и задач // Вестник Томского государственного университета. — 2004. — №284. — С. 183 — 186.
24. Лаптев, В. В. Генерация вариантов заданий для лабораторных работ по программированию / В. В. Лаптев, В. В. Толасова // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. — 2010. — № 1. — С. 127-131.
25. Зорин, Ю.А. Использование алгоритмов комбинаторной генерации при построении генераторов тестовых заданий // Дистанционное и виртуальное обучение. — 2013. — №6. — С. 54 — 59.
О статье
Авторы: Герасименко С.А., Павленко А.Н.
Герасименко Сергей Алексеевич |
Ученая степень: |
кандидат физико-математических наук |
Звание: |
доцент |
Место работы: |
декан факультета математики и информационных технологий Оренбургского государственного университета |
E-mail: |
fmit@mail.osu.ru |
Павленко Алексей Николаевич |
Ученая степень: |
кандидат физико-математических наук |
Звание: |
доцент |
Место работы: |
доцент кафедры прикладной математики Оренбургского государственного университета |
E-mail: |
pavlenko-a-n@mail.ru |
Год: 2021
doi: 10.25198/1814-6457-230-76
|
|
Главный редактор |
Сергей Александрович МИРОШНИКОВ |
|
|