Апрель 2020, № 2 (225), стр. 95-104doi: 10.25198/1814-6457-225-95
УДК: 159.973Бизюк А.П., Колосова Т.А., Кац Е.Э., Сорокин В.М. СТРУКТУРА ИНТЕЛЛЕКТА ДЕТЕЙ С РАССТРОЙСТВОМ АУТИСТИЧЕСКОГО СПЕКТРА И ДЕТЕЙ С ЛЕГКОЙ СТЕПЕНЬЮ УМСТВЕННОЙ ОТСТАЛОСТИПо данным статистики в последние годы фиксируется постоянный рост числа лиц с расстройствами аутистического спектра (РАС), характеризуемых в частности нарушениями в сфере социально-психологических отношений и специфическими изменениями в когнитивной сфере, мешающими протеканию естественной психологической адаптации. Выдвинутые в западной психологии теории происхождения аутизма — теория разума (theory of mind), теория центрального связывания (central coherence theory) и гипотеза ослабления т. н. исполнительных функций и по отдельности и комбинаторно достаточно адекватно увязываются с регистрируемыми изменениями со стороны трех морфофункциональных блоков по А.Р. Лурия. Разнообразие, а порой и противоречивость получаемых морфометрических данных у аутичных детей (относительно общего размера мозга, серого и белого вещества больших полушарий мозга, комиссуральных структур, гиппокампа, миндалины, мозжечка и др.) коррелируют со столь же высоким разнообразием, а порой и причудливостью проявлений интеллектуальной деятельности — от выраженных форм умственной отсталости до весьма высокого, хотя и необычного по структуре когнитивного развития. Корректное построение технологий работы с такими детьми и эффективное их встраивание в систему социально-психологических отношений, либо специфическое приспособление ней невозможно без учета интеллектуального потенциала и дифференцированного подхода, опирающегося как на общие, так и индивидуализированные закономерности когнитивного развития ребенка. Нами предпринята попытка сравнительного соотнесения традиционных характеристик интеллектуальной деятельности детей с расстройствами аутистического спектра и детей того же возраста с умственной отсталостью (УО) для выявления общих и специфических тенденций в их когнитивном развитии. Для этого был привлечен известный тест Векслера, обеспечивающий сопоставимость экспериментальных данных с нормативными для соответствующей возрастной группы. Было обнаружено, что дети с РАС статистически значимо «выигрывают» в исполнении тех психических функций, которые предполагают привлечение оптико-пространственного гнозиса и конструктивного праксиса, но ожидаемо заметно «проигрывают» в случаях, требующих моделирования поведения в социальных ситуациях и учета житейского опыта.Ключевые слова: расстройство аутистического спектра, умственная отсталость, интеллект, структура интеллекта, аутизм.
Список использованной литературы:
1. Каган, В.Е. Аутизм у детей / В.Е. Каган. — Л.: Медицина. — 1981. — 190 с.
2. Коротких, В. М. Проблема аутизма в современном мире [Электронный ресурс] / В. М. Коротких, М. М. Магамедэминова, С. Р. Полякова. — Текст : непосредственный, электронный // Молодой ученый. — 2020. — №7 (297). — С. 299-300. — Режим доступа: https://moluch.ru/archive/297/67441/ (дата обращения: 28.04.2020).
3. Мамайчук, И.И. Помощь психолога детям с аутизмом / И.И. Мамайчук. — СПб.: Речь. — 2007. — 288 с.
4. Микиртумов, Б.Е. Аутизм: история вопроса и современный взгляд / Б.Е. Микиртумов, П.Ю. Завитаев.– СПб.: Издательство Н-Л., 2012. — 94 с.
5. Сорокин, А.Б. Нарушения интеллекта при расстройствах аутистического спектра [Электронный ресурс] / А.Б. Сорокин // Современная зарубежная психология. — 2018. — Том 7. — №1. — С. 38–44.
6. Anderson, J.S. Cortical underconnectivity hypothesis in autism: evidence from functional connectivity MRI / J.S. Anderson // Comprehensive Guide to Autism. — New York: Springer, 2014. — P. 1457–1471.
7. Decreased Interhemispheric Functional Connectivity in Autism / J.S. Anderson et al. // Cerebral Cortex. — 2011. — Vol. 21. — №55. — P. 1134–1146.
8. Effects of age on brain volume and head circumference in autism / E.H. Aylward et al. // Neurology. — 2002. — Vol. 59. — №2. — P. 175–183.
9. MRI volumes of amygdala and hippocampus in non-mentally retarded autistic adolescents and adults / E.H. Aylward et al. // Neurology. — 1999. — Vol. 53. — №9. — P. 2145–2150.
10. White Matter Structure in Autism: Preliminary Evidence from Diffusion Tensor Imaging / N. Barnea-Goraly et al. // Biological Psychiatry. — 2004. — Vol. 55. — P. 323–326.
11. Baron-Cohen, Simon «Does the autistic child have a «theory of mind»?» / Simon Baron-Cohen, Alan M. Leslie, Uta Frith // Cognition. — 1985. — No 21(1). — P. 37–46. doi:10.1016/0010-0277(85)90022-8. PMID 2934210.
12. Accelerated maturation of white matter in young children withautism: A high b value DWI study / D.B. Bashat et al. // NeuroImage — 2007. — Vol. 37. — №1. — P. 40–47
13. Bloss, C.S. MRI neuroanatomy in young girls with autism: a preliminary study / C.S. Bloss, E. Courchesne // Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. — 2007. — Vol. 46. — №4. — P. 515–523.
14. Carper, R. Localized enlargement of the frontal lobe in autism / R. Carper, E. Courchesne // Biological Psychiatry. — 2005. — Vol. 57. — №2 — P. 126–133.
15. Cerebral lobes in autism: early hyperplasia and abnormal age effects / R.A. Carper, P. Moses, Z.D. Tigue, E. Courchesne // Neuroimage. — 2002. — Vol. 16. — №4. — P. 1038–1051.
16. Hippocampus and amygdala radiomic biomarkers for the study of autism spectrum disorder [Электронный ресурс] / A. Chaddad, C. Desrosiers, L. Hassan, C. Tanougast // BMC Neuroscience. — 2017. — Vol. 18. — №52. Режим доступа: https://doi.org/10.1186/s12868-017-0373-0.
17. Early generalized overgrowth in boys with autism / K. Chawarska et al. // Archives of General Psychiatry. — 2011. — Vol. 68. — №10. — P. 1021–1031.
18. Courchesne, E. Brain overgrowth in autism during a critical time in development: implications for frontal pyramidal neuron and interneuron development and connectivity / E. Courchesne, K. Pierce // International Journal of Developmental Neuroscience. — 2005. — Vol. 23. — №2-3. — P. 153–170
19. Premack D. Chimpanzee problem-solving: a test for comprehension / D. Premack, G. Woodruff // Science. — Vol. 202. — No. 4367, 1978. — Pp. 532–535.
20. Shape Mapping of the Hippocampus in Young Children with Autism Spectrum Disorder / S.R. Dager et al. // American Journal of Neuroradiology. — 2007. — Vol. 28. — №4. — P. 672–677.
21. Davis, M. The amygdala: vigilance and emotion / M. Davis, P.J. Whalen // Molecular Psychiatry. — 2001. — Vol. 6. — P. 13–34.
22. The Level and Nature of Autistic Intelligence / M. Dawson et al. // Psychological Science. — 2007. — Vol. 18. — No 8. — P. 657–662.
23. Accelerated head growth in early development of individuals with autism / Y.A. Dementieva et al. // Pediatric Neurology. — 2005. — Vol. 32. — №2. — P. 102–108.
24. The Developmental Neurobiology of Autism Spectrum Disorder / E. DiCicco-Bloom et al. // The Journal of Neuroscience. — 2006. — Vol. 26. — №26. — Р. 6897–6906.
25. Purkinje cell size is reduced in cerebellum of patients with autism / S.H. Fatemi et al. // Cellular and Molecular Neurobiology. — 2002. — Vol. 22. — №2. — P. 171–175.
26. Morphometric analysis of the brain in developmental language disorders and autism / P.A. Filipek et al. // Annals of Neurology. — 1992. — Vol. 32. — P. 475.
27. Frith F.U. Autism Explaining the Enigma. Cambridge: Basil Blackwell. — 1989. — 204 p.; Happé F., Frith U. The weak coherence account: Detail-focused cognitive style in autism spectrum disorders. / Journal of Autism and Developmental Disorders. — 2006. — No 36. — P. 5–25
28. Ha, S. Characteristics of brains in autism spectrum disorder: structure, function and connectivity across the lifespan / S. Ha et al. // Experimental Neurobiology. — 2015. — Vol. 24. — №4. — P. 273–284.
29. An MRI study of increased cortical thickness in autism / A.Y. Hardan et al. // American Journal of Psychiatry. — 2006. — Vol. 163. — №7. — P. 1290–1292
30. Magnetic resonance imaging and head circumference study of brain size in autism: birth through age 2 years / H.C. Hazlett et al. // Archives of General Psychiatry. — 2005. — Vol. 62. — №12 — P. 1366–1376.
31. Convergent neuroanatomical and behavioural evidence of an amygdala hypothesis of autism / M.A. Howard et al. // Neuroreport. — 2000. — Vol. 11. — №13. — P. 2931–2935.
32. Hughes, C. Evidence for executive dysfunction in autism / C. Hughes, J. Russell, T.W. Robbins// Neuropsychologia. — 1994. — Vol. 32. — No. 4. — Pp. 477–492.
33. Joseph, R.M. Cognitive profiles and social-communicative functioning in children with autism spectrum disorder / R.M. Joseph, H. Tager-Flusberg, C. Lord // J. Child Psychol. Psychiatry. — 2002. — Vol. 43. — No 6. — P. 83–90.
34. Structural Neural Phenotype of Autism :Preliminary Evidence from a Diffusion Tensor Imaging Study Using Tract-Based Spatial Statistics / R.J. Jou et al. // American Journal of Neuroradiology. — 2011. — Vol. 32 — №9. — P. 1607–1613.
35. Kana, R.K. Disrupted cortical connectivity theory as an explanatory model for autism spectrum disorders / R.K. Kana, L.E. Libero, M.S. Moore // Physics of Life Reviews. — 2011. — Vol. 8. — №4. — P. 410–437.
36. Corpus callosum volume and neurocognition in autism / C.J. Keary et al. // Journal of Autism and Developmental Disorders. — 2009. — Vol. 39. — №6. — P. 834–841.
37. Cortical thickness abnormalities in autism spectrum disorders through late childhood, adolescence, and adulthood: A large-scale MRI study / B.S. Khundrakpam et al. // Cerebral Cortex. — 2017. — Vol. 27. — №3, — P. 1721–1731.
38. Altered dynamics of the fMRI response to faces in individuals with autism / N.M. Kleinhans et al. // Journal of Autism and Developmental Disorders. — 2016. — Vol. 46. — №1. — P. 232–241.
39. Abnormal functional connectivity in autism spectrum disorders during face processing / N.M. Kleinhans et al. // Brain. — 2008. — Vol. 131. — Pt 4. — P. 1000–1012.
40. Head circumference and height in autism. A study by the collaborative program of excellence in autism / J.E. Lainhart et al. // American Journal of Medical Genetics. Part A — 2006. — Vol.140. — №21. — P. 2257–2274.
41. Longitudinal volumetric brain changes in autism spectrum disorder ages 6-35 years / N. Lange et al. // Autism Research. — 2015. — Vol. 8. — №1. — P. 82–93.
42. Matson, JL. Intellectual disability and its relationship to autism spectrum disorders / JL Matson, M. Shoemaker // Res Dev Disabil. — 2009. — Vol. 30. — No 6. — P. 1107–1114.
43. Maximo, J.O. The implications of brain connectivity in the neuropsychology of autism / J.O. Maximo, E.J. Cadena, R.K. Kana // Neuropsychology Review. — 2014. — Vol. 24. — №1. — P. 16–31.
44. Minshew, N.J. Autism as a selective disorder of complex information processing and underdevelopment of neocortical systems / N.J. Minshew, J. Sweeney, B. Luna // Molecular Psychiatry. — 2002. — Vol. 7. — No 2. — P. 14–15.
45. Diametrical relationship between gray and white matter volumes in autism spectrum disorder and schizophrenia / S.A. Mitelman et al. // Brain Imaging and Behavior. — 2017 — Vol. 11. №6. — P. 1823–1835.
46. Neural circuitry of emotional face processing in autism spectrum disorders / C.S. Monk et al. // Journal of Psychiatry and Neuroscience. — 2010. — Vol. 35. — №2. — P. 105–114.
47. Executive functions in children with autism spectrum disorders / S. Robinson et al. // Brain and Cognition. — 2009. — Vol. 71. — No. 3. — Pp. 362–368.
48. Intelligence may moderate the cognitive profile of patients with ASD [Электронный ресурс] / N. Rommelse et al. // PLoS One. — 2015. — Vol. 10. Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/282759404_Intelligence_May_Moderate_the_Cognitive_Profile_of_Patients_with_ASD.
49. High «intelligence,» low «IQ»? Speed of processing and measured IQ in children with autism / K. Scheuffgen // Dev Psychopathol. — 2000. — Vol. 12. — No 1. — P. 83–90.
50. Morphological alterations in the thalamus, striatum, and pallidum in autism spectrum disorder / M. Schuetze et al. // Neuropsychopharmacology. — 2016. — Vol. 41. — №11. — P. 2627–2637.
51. Siegel Don, J. Wechsler IQ profiles in diagnosis of high-functioning autism / Don J. Siegel, N. Minshew, G. Goldstein // Journal of Autism and Developmental Disorders. — 1996. — Vol. 26. — No 4. — P. 389–406.
52. Longitudinal cortical development during adolescence and young adulthood in autism spectrum disorder: increased cortical thinning but comparable surface area changes / G.L. Wallace et al. // Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. — 2015. — Vol. 54. — №6. — P. 464–469.
53. Cerebellar Purkinje cells are reduced in a subpopulation of autistic brains: A stereological experiment using calbindin-D28k / E.R. Whitney et al. // The Cerebellum. — 2008. — Vol. 7. — №. 8. — P. 406–416.
54. Wing, L. Asperger’s syndrome: a clinical account / L. Wing // Psychological Medicine. — 1981. — Vol. 11. — №1. — P. 115–129.
55. Longitudinal changes in cortical thickness in autism and typical development / B.A. Zielinski et al. // Brain. — 2014. — Vol. 137 (Pt 6). — P. 1799–1812.
О статье
Авторы: Бизюк А.П., Колосова Т.А., Кац Е.Э., Сорокин В.М.
Бизюк Александр Павлович |
Ученая степень: |
кандидат психологических наук |
Звание: |
доцент |
Место работы: |
доцент кафедры общей и клинической психологии Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И.П. Павлова |
E-mail: |
a_biziuk@yahoo.com |
Колосова Татьяна Александровна |
Ученая степень: |
кандидат психологических наук |
Звание: |
доцент |
Место работы: |
преподаватель кафедры психологии образования и педагогики Санкт-Петербургского государственного университета, педагог-психолог ГБОУ школа № 755 «Региональный центр аутизма» Василеостровского района Санкт-Петербурга |
E-mail: |
Mama_t@mail.ru |
Кац Екатерина Эдуардовна |
Место работы: |
заместитель директора по коррекционно-развивающей работе ГБОУ школа № 755 «Региональный центр аутизма» Василеостровского района Санкт-Петербурга |
E-mail: |
katjakats@yandex.ru |
Сорокин Виктор Михайлович |
Ученая степень: |
кандидат психологических наук |
Звание: |
доцент |
Место работы: |
доцент кафедры психологии образования и педагогики Санкт-Петербургского государственного университета |
E-mail: |
vombat54@mail.ru |
Год: 2020
doi: 10.25198/1814-6457-225-95
|