2014, № 9 (170)

1. Шепель, В.Н. Эвристическая процедура определения подходящего распределения вероятности / В.Н. Шепель, С.С. Акимов // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии. Сборник материалов V Всероссийской научно-практической конференции. — Оренбург: Изд. ИП Осниночкин Я.В., 2011. — С. 137–139.

2. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики (в 2 -х т.) Теория вероятностей и прикладная статистика / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. — М.: Юнити-Дана, 2007. — 656 с.

3. Шепель, В.Н. Использование оценки Хилла для различения законов распределения вероятности [Текст] / В.Н. Шепель, С.С. Акимов // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2014. — №1, январь. — С. 75–78.

4. Сызранцев, В.Н. Адаптивные методы восстановления функции плотности распределения вероятности / В.Н. Сызранцев, Я.П. Невелев, С.Л. Голофаст. — Известия ВУЗов. Машиностроение. — 2006 г. — №12. — С. 3–11.

5. Шепель, В.Н. Алгоритм определения эмпирической функции плотности по выборке из генеральной совокупности / В.Н. Шепель // Современные информационные технологии в науке и практике. Материалы VIII всероссийской научно-практической конференции (с международным участием). — Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2009. — С. 224–226.

6. Маркович, Н.М. Методы оценивания характеристик тяжело-хвостовых случайных величин по конечным выборкам: Автореф. дис.... д-ра физ.-мат. наук: 05.13.01 / Н.М. Маркович. — М., 2004. — 206 c.

7. Катковник, В.Я. Непараметрическая идентификация и сглаживание данных / В.Я. Катковник. — М.: Главная редакция физико-математической литературы. — 1985 г. — 336 с.

8. Алейник, С.В. Метод оценки уровня клиппирования речевого сигнала / С.В. Алейник, Ю.Н. Матвеев, А.Н. Раев // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. — 2012. — №3 (79). — С. 79–82.

9. Вентцель, Е.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель. — М., "Советское радио", 1972. — 552 с.

10. Дейнеко Ж.В. Об одном методе моделирования самоподобного стохастического процесса / Ж.В. Дейнеко [и др.] // Вісн. Харк. нац. ун-ту ім. В. Н. Каразіна. Сер. Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління. — 2010. — №890, вип. 13. — С. 53–63.

11. Маталыцкий, М.А. Метод анализа средних значений для сетей массового обслуживания, рекуррентный по моментам времени / М.А. Маталыцкий // Автомат. и телемех. — 1999. — № 11. — С. 39–45.

12. Лемешко, Б.Ю. Система статистического анализа наблюдений и исследования статистических закономерностей / Б.Ю. Лемешко, С.Н. Постовалов // Сб. "Моделирование, автоматизация и оптимизация наукоемких технологий". — Новосибирск: изд-во НГТУ, 2000. — С. 44–46.

О статье