2013, № 3 (152)

УДК: 633.11:004.93:004.89:004.032.26Медведев П.В., Федотов В.А. ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ СВОЙСТВ ПШЕНИЦЫИсследованы возможности определения потребительских свойств пшеницы с помощью информационно-измерительной системы. Применение разработанных способов компьютерного зрения позволяет определять показатели твердозерности пшеницы и влагопоглотительной способности размола зерна с погрешностью, не превышающей 3%. Использование спроектированной искусственной нейронной сети позволяет снизить погрешность определения класса твердозерности до 0,2–1,0%.Ключевые слова: информационно-измерительная система, потребительские свойства, зерно пшеницы, компьютерное зрение, искусственная нейронная сеть.

Загрузить

Список использованной литературы:

1. Куприц, Я. Н. Физико-химические основы размола зерна / Я. Н. Куприц. — М.: Колос, 1946. — 258 с.

2. Беркутова, Н. С. Методы оценки и формирования качества зерна / Н. С. Беркутова. — М.: Росагропромиздат, 1991. — 206 с.

3. Беркутова, Н. С. Микроструктура пшеницы / Н. С. Беркутова, И. А. Швецова. — М.: Колос, 1977. — 122 c.

4. Казаков, Е. Д. Биохимия зерна и хлебопродуктов: Учеб. пособие для вузов / Е. Д. Казаков, Г. П. Карпиленко. — СПб.: ГИОРД, 2005. — 512 с.

5. Пат. 2433398 Российская Федерация, МПК G 01 N 33/10. Способ определения хлебопекарных качеств зерна пшеницы / Федотов В. А., Медведев П. В. ; заявитель и патентообладатель Оренбург. гос. ун-т — № 2010143397/15; заявл. 22.10.2010 ; опубл. 10.11.2011, Бюл. № 31. — 8 с.

6. Пат. 2442132 Российская Федерация, МПК G 01 N 15/02, G 01 N 33/10. Способ определения твердозерности пшеницы / Федотов В. А., Медведев П. В. ; заявитель и патентообладатель Оренбург. гос. ун-т — № 2010145551/28; заявл. 09.11.2010 ; опубл. 10.02.2012, Бюл. №.4. — 8 с.

7. Laganire, R. OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook / R. Laganire. — Packt Publishing, 2011. — 304 p.

8. Федотов, В. А. Программное обеспечение для прогнозирования технологических качеств пшеницы на основе данных гранулометрического анализа / В. А. Федотов, П. В. Медведев // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. — №2011610605; дата поступления 09.11.2010_; дата регистр. 11.01.2012 г. — Опубл. 2012 г.

9. Parker, J. R. Algorithms for Image Processing and Computer Vision / J. R. Parker. — Wiley. — 2 edition, 2010. — 504 p.

10. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. — М.: "Вильямс", 2006. — 1104 с.

О статье

Авторы: Медведев П.В., Федотов В.А.

Год: 2013

Главный редактор

Сергей Александрович
МИРОШНИКОВ

© Электронное периодическое издание: ВЕСТНИК ОГУ on-line (VESTNIK OSU on-line), ISSN on-line 1814-6465
Зарегистрировано в Федеральной службе по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций
Свидетельство о регистрации СМИ: Эл № ФС77-37678 от 29 сентября 2009 г.
Учредитель: Оренбургский государственный университет (ОГУ)
Главный редактор: С.А. Мирошников
Адрес редакции: 460018, г. Оренбург, проспект Победы, д. 13, к. 2335
Тел./факс: (3532)37-27-78 E-mail: vestnik@mail.osu.ru