|
|
|
УДК: 336.467.471Новикова М.А., Янчушка З.И. МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ЦЕННЫХ БУМАГ С ПОМОЩЬЮ КОМИТЕТОВ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ТЕОРИИ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯСтатья посвящена анализу теоретических аспектов применения комитетов искусственных нейронных сетей для формирования портфеля ценных бумаг и краткосрочного прогнозирования динамики рынка ценных бумаг в предположении выполнения условий гипотезы фрактального рынка.Ключевые слова: инвестиционный портфель, комитеты нейронных сетей, вейвлет-преобразование, фрактальный рынок.
Список использованной литературы:
1. Ежов А.А., Шумский С.А. Нейрокомпьютеринг и его применение в экономике и бизнесе. — М.: Изд-во МИФИ, 1998. — 222 с.
2. Couver C., Couver P. Neural network and statistics: a naive comparison // Beigian journal of operation research and computer sciences. — 2007. — №4. — P. 36.
3. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильямс", 2006. — 1104 с.
4. Терехов, С.А. Гениальные комитеты умных машин // Лекции по нейроинформатике. Ч.2 Всероссийская научная конференция "Нейроинформатика" — 2007. — Москва: МИФИ, 2007. — С. 11–42.
5. Новикова М.А., Янчушка З.И., Бахтизин Р.Н. Формирование оптимального портфеля акций российских эмитентов нефтегазовой отрасли на основе использования кластерного анализа и нейронных сетей // Нефтегазовое дело. Научно-технический журнал. — 2011. — T. 9. — №1. — С. 125–130.
6. Смоленцев, Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. — М.: ДМК Пресс, 2008. — 448 с.
О статье
Авторы: Новикова М.А., Янчушка З.И.
Год: 2012
|
|
Главный редактор |
Сергей Александрович МИРОШНИКОВ |
|
|