|
|
|
УДК: 330.4:519.87Беляева М.А., Буреш О.В., Шаталова Т.Н. РАЗРАБОТКА ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПРОЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИПредложена и реализована концепция интегрированной системы поддержки принятия решений по управлению проектами, позволяющей осуществлять компьютерную поддержку решения широкого круга задач жизненного цикла проекта в условиях неопределенности, нечеткости и многих критериев, основанная на синтезе методов проектного управления, теории принятия решений, системного анализа и технологий интеллектуальной обработки информации. Ключевые слова: управление проектом, система поддержки принятия решений, неопределенность, нечеткие множества, теория принятия решений, интеллектуальные технологии.
Список использованной литературы:
1. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. — Тюмень: Изд-во Тюменьского государственного университета, 2000. — 352 с.
2. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез и планирование решений в экономике /А.В. Андрейчиков, О.Н.Андрейчикова. — 2-изд., доп. и перераб. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 464 с.
3. Гаскаров, Д.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебник для вузов/ Д.В. Гаскаров. — М.: Высш. шк., 2003. — 431 с.
4. Корнеев, В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации / В.В. Корнеев, А.Ф. Гареев, С.В. Васютин, В.В. Райх. — М.: Нолидж, 2001. — 352 с.
5. Мазур, И.И. Управление проектами / И.И. Мазур., В.Д. Шапиро., Н.Г. Ольдерогге. — М.: Омега-Л, 2004. — 664 с.
6. Математические основы управления проектами / С.А. Баркалов, В.И. Воропаев, Г.И. Секлетова и др. Под ред. В.Н. Бур-кова. — М.: Высш. шк., 2005. — 423 с.
7. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рут-ковский. — М.: Горячая линия — Телеком, 2006. — 452 с.
О статье
Авторы: Беляева М.А., Буреш О.В., Шаталова Т.Н.
Год: 2011
|
|
Главный редактор |
Сергей Александрович МИРОШНИКОВ |
|
|