|
|
|
УДК: 502.3Колесник А.Н., Мустафина Д.Р. ОЦЕНКА КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ОБУСЛОВЛЕННОСТЕЙ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫДля определения количественных обусловленностей между параметрами исследования строились регрессионные модели и по ним определялись вклады параметров-аргументов в этих моделях. Эти вклады параметров-аргументов являются оценкой количественной обусловленности зависимого параметра в регрессионной модели. В качестве параметров-аргументов в регрессионных моделях были взяты параметры исследования. Регрессионные модели строились методом Брандона и методом наименьших квадратов.Ключевые слова: регрессионная модель, количественная обусловленность, метод Брандона, метод наименьших квадратов.
Список использованной литературы:
1. Бендат Д.Ж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. — М.: Мир, 1974.
2. Драйпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. — М.: Статистика, 1973.
3. Brandon D. B. Developing Mathematical Models for Computer Control, USA Journal, 1959, V.S,N7.
4. Харман Г. Современный факторный анализ. — М.: Статистика, 1972.
5. Иберла К. Факторный анализ. — М.: Статистика, 1980.
6. Lawley D.M. The estimation of factor loadings by the method of maximum likelihood. Proc. roy. Soc. Edinb. Abo. 64-82(1940).
7. Kaiser H. F. [1]. The varimax criterio for analytic rotation in factor analysis. Psychometrica, 23, 187-200(1958).
О статье
Авторы: Колесник А.Н., Мустафина Д.Р.
Год: 2011
|
|
Главный редактор |
Сергей Александрович МИРОШНИКОВ |
|
|