Июнь 2016, № 6 (194)

1. Бужинский Е. Приоритеты развития беспилотников: от военного дела к экономике / Индекс безопасности № 3 (106), том 19, 2014. — С. 123–132.

2. Гришина Ю.С. Дроны на службе миру // Робототехника и системный анализ. 2015. Выпуск 1. С. 80–85.

3. Ларин Я.А., Усманова В.Р., Железняков Д.В. БПЛА гражданского назначения // В сборнике: Исследования молодых ученых — вклад в инновационное развитие России / Астрахань, 2014. С. 188–189.

4. Коротаев А.А., Новопашин Л.А. Применение беспилотных летательных аппаратов для мониторинга сельскохозяйственных угодий и посевных площадей в аграрном секторе // Аграрный вестник Урала. 2015. № 12. С. 38–42.

5. Сметнев А.С., Зимин В.К., Юдин Ю.Б., Скобеев И.Н. Использование беспилотных летательных аппаратов в сельскохозяйственном производстве // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2015. № 18 (23). С. 51–56.

6. Савин И.Ю., Вернюк Ю.И., Фараслис И. Возможности использования беспилотных летательных аппаратов для оперативного мониторинга продуктивности почв // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. 2015. № 80. С. 95–105.

7. Шумилов Ю.В., Данилов Р.Ю., Костенко И.А., Данилова А.В., Семочкин К.В., Пачкин А.А. Применение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в технологии точного земледелия / Молодой ученый. 2015. № 9-2 (89). С. 146–147.

8. Петрушин А.Ф., Митрофанов Е.П. Опыт использования БПЛА для мониторинга состояния сельскохозяйственных земель // Материалы Всеросс. научн. конф.: Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве. Санкт-Петербург: ФГБНУ АФИ, 2015. С. 81–84.

9. Железова С.В., Вьюнов М.В., Березовский Е.В., Васин К.В. Применение беспилотной аэрофотосъемки для оценки состояния почвы и посевов на Полевой опытной станции РГАУ-МСХА им. К.А.Тимирязева // Материалы Всеросс. научн. конф.: Применение средств дистанционного зондирования Земли в сельском хозяйстве. Санкт-Петербург: ФГБНУ АФИ, 2015. С. 76 — 80

10. Muсoz-Huerta Rafael F. et al. A Review of Methods for Sensing the Nitrogen Status in Plants: Advantages, Disadvantages and Recent Advances Rosalia V. Ocampo-Velazquez. / Rafael F. Muсoz-Huerta, Ramon G. Guevara-Gonzalez, Luis M. Contreras-Medina, Irineo Torres-Pacheco, Juan Prado-Olivarez // Sensors. 2013, 13, p. 10823–10843. DOI:10.3390/s130810823. Режим доступа URL: http://www.mdpi.com/1424-8220/13/8/10823 (дата обращения 21.11.2015)

11. Березовский Е.В., Железова С.В., Гусев Д.В. Использование оптических сенсоров для управления продукционным процессом озимой пшеницы // Материалы междунар. науч. — практ. конф.: Геоинформационные технологии в сельском хозяйстве. Оренбург, ОГАУ. 2013. С. 171–176

12. Walsh O. et al. Use of soil moisture data for refined GreenSeeker sensor based nitrogen recommendations in winter wheat (Triticum aestivum L.) / Olga S. Walsh, A. R. Klatt, J. B. Solie, C. B. Godsey, W. R. Raun. // Precision Agriculture. 2013, 14, p. 343–356. DOI 10.1007/s11119-012-9299-9. Режим доступа URL: http://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11119-012-9299-9.pdf (дата обращения 21.11.2015)

13. Jones C. L. et al. Remote sensing to estimate chlorophyll concentration in spinach using multi-spectral plant reflectance / C. L. Jones, P. R. Weckler, N. O. Maness, R. Jayasekara, M. L. Stone, D. Chrz // American Society of Agricultural and Biological Engineers ISSN 0001–2351. 2007. Vol. 50(6): p. 2267–2273. Режим доступа URL: http://nue.okstate.edu/Index_Publications/chl_conc_spinach.pdf (дата обращения 21.11.2015)

14. Erdle K., Mistele B. and Schmidhalter U. Comparison of active and passive spectral sensors in discriminating biomass parameters and nitrogen status in wheat cultivars // Stickstoff in Pflanze, Boden und Umwelt. 2011. p. 222. Режим доступа URL: http://www.stickstoff2011.uni-kiel.de/tagungsband/Tagungsband_2011.pdf (дата обращения 21.11.2015)

15. Kipp S., Mistele B. and Schmidhalter U. Influence of external effects on the accuracy of active canopy sensors // Stickstoff in Pflanze, Boden und Umwelt. 2011. p. 223. Режим доступа URL: http://www.stickstoff2011.uni-kiel.de/tagungsband/Tagungsband_2011.pdf (дата обращения 21.11.2015)

16. Zaman Allah M. et al. Unmanned aerial platform based multi spectral imaging for field phenotyping of maize // M. Zaman Allah, O. Vergara, J. L. Araus, A. Tarekegne, C. Magorokosho, P. J. Zarco Tejada, A. Hornero, A. Hernбndez Albа, B. Das, P. Craufurd, M. Olsen, B. M. Prasanna and J. Cairns / Plant Methods. 2015, 11:35. DOI 10.1186/s13007-015-0078-2 Режим доступа URL: http://digital.csic.es/bitstream/10261/125557/1/13007_2015_Article_78.pdf (дата обращения 21.11.2015)

О статье