|
|
|
УДК: 519.687Болодурина И.П., Парфёнов Д.И. КОМПЛЕКСНОЕ РЕШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОГО ДОСТУПА К ДАННЫМ В ГИБРИДНЫХ ОБЛАЧНЫХ СИСТЕМАХ С УЧЕТОМ ОСОБЕННОСТЕЙ МУЛЬТИМЕДИЙНЫХ СЕРВИСОВ Современное состояние исследований по теме облачных вычислений раскрывает ряд существенных недостатков, связанных с производительностью и эффективностью использования ресурсов высоконагруженными приложениями. В частности, для мультимедийных сервисов, активно использующих системы хранения данных для размещения значительных объемов информации, востребованны алгоритмы, способные продуктивно обрабатывать запросы на доступ к ресурсам. Однако используемые методы и алгоритмы в существующих системах виртуализации имеют ряд ограничений масштабируемости, физических ресурсов, а также времени принятия управляющего решения в критических ситуациях. В связи с этим требуется разработка новых эффективных технологий, методов и алгоритмов для моделирования и оптимизации затрат на виртуализацию ресурсов. В рамках исследования построена модель организации доступа к данным мультимедийных сервисов с использованием облачной платформы. При этом также решена задача анализа эффективности работы алгоритмов, методов управления производительностью и оптимизации использования программных и аппаратных ресурсов. Кроме этого, решены задачи модельного исследования облачной системы, оценки эффективности использования вычислительных ресурсов с учетом особенностей работы мультимедийных сервисов, а также разработано комплексное алгоритмическое решение, направленное на повышение скорости обработки поступающих запросов. С этой целью разработана модель потоков данных, циркулирующих в облачных системах, а также проведены экспериментальные исследования алгоритмов планирования и методов управления потоками данных. Результаты исследования, основанные на экспериментальных данных, полученных в ходе апробации комплексного алогоритмического решения, позволяют повысить эффективность доступа к данным в гибридных облачных системах с учетом особенностей мультимедийных сервисов. Построенные модели доступа к данным мультимедийных сервисов позволяют расширить представление о внутренних особенностях работы облачных систем, а также описать механизмы взаимодействия основных компонентов, влияющих на работоспособность системы в периоды пиковой нагрузки. Полученный эффект от внедрения разработанных алгоритмов позволит снизить затраты на аренду облачных ресурсов за счет оптимизации их использования. Ключевые слова: мультимедийные ресурсы, распределение нагрузки, облачные вычисления, системы хранения данных.
Список использованной литературы:
1. Бойченко И.В., Корытников С.В. Управление ресурсами в сервис-ориентированных системах типа "приложение как сервис" // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники, Вып. 1-2, 2010. — С. 156-160.
2. Болодурина И.П., Решетников В.Н., Парфёнов Д.И. Распределение ресурсов в информационной системе дистанционной поддержки образовательного процесса // Программные продукты и системы. — 2012. — №3. — C. 151-155.
3. Гусев О.В., Жуков А.В., Поляков В.В., Поляков С.В. Проблема адекватной оценки производительности веб-серверов в корпоративных сетях на предприятиях ЦБП // Материалы 6-й научно-технической конференции "Новые информационной технологии в ЦБП и энергетике". / Петрозаводск, 2004. — С. 84-87
4. Жуков А.В. Некоторые модели оптимального управления входным потоком заявок в интранет-системах. // Материалы 6-й научно-технической конференции "Новые информационной технологии в ЦБП и энергетике". / Петрозаводск, 2004. — С. 87-90.
5. Парфёнов Д.И. Сравнение эффективности алгоритмов динамического распределения данных в гибридных облачных системах дистанционного обучения // Информационные технологии моделирования и управления, №6(78), 2012. — С. 491-498
6. Парфёнов Д.И. Сравнение эффективности алгоритмов динамического распределения данных в облачных хранилищах системы дистанционного обучения // Системы управления и информационные технологии, №4.1(50), 2012. — С. 163-168
7. Петров Д.Л. Динамическая модель масштабируемого облачного хранилища данных // Известия ЛЭТИ. 2010. — №4 — С. 17-21.
8. Петров Д.Л. Оптимальный алгоритм миграции данных в масштабируемых облачных хранилищах // Управление большими системами. 2010. — №. 30 — С.180-197.
9. Полежаев П.Н. Математическая модель распределенного вычислительного центра обработки данных с программно-конфигурируемыми сетями его сегментов // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2013. — №5. — C. 174-180.
10. Тарасов В.Н., Полежаев П.Н., Шухман А.Е., Ушаков Ю.А., Коннов А.Л. Математические модели облачного вычислительного центра обработки данных с использованием OpenFlow // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2012. — №9. — C. 150-155.
11. Deelman, E. Pegasus: a framework for mapping complex scientific workflows onto distributed systems //Scientific Programming Journal, 2005, 13 (3), pp. 219–237.
12. Gil, Y. Examining the challenges of scientific workflows //IEEE Computer, 2007,40 (12) (2007) PP. 24–32.
13. Knyazkov, K.V., Kovalchuk, S.V., Tchurov, T.N., Maryin, S.V., Boukhanovsky, A.V. CLAVIRE: e-Science infrastructure for data-driven computing // Journal of Computational Science 2012, 3, pp. 504–510.
14. Korkhov, V, et al., WS-VLAM: towards a scalable workflow system on the grid // Proceedings of the 2nd Workshop on Workflows in Support of Large-scale Science (WORKS'07), ACM, New York, NY, USA, 2007, pp. 63–68.
15. Kovalchuk, S., Larchenko, A., Boukhanovsky, A. Knowledge-Based Resource Management for Distributed Problem Solving // Knowledge Engineering and Management, Springer AISC 123, pp. 121–128.
О статье
Авторы: Болодурина И.П., Парфёнов Д.И.
Год: 2015
|
|
Главный редактор |
Сергей Александрович МИРОШНИКОВ |
|
|