|
|
|
УДК: 632.982.4Огородников П.И., Усик В.В. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА И УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙСельскохозяйственное производство является сложнейшим объектом с точки зрения моделирования производственно-технологических процессов. Сложность моделирования заключается в вероятностном характере большинства факторов, формирующих модели. В статье представлены регрессионные модели, адекватно описывающие изучаемый процесс и позволяющие прогнозировать производство и урожайность зерновых культур.Ключевые слова: урожайность, валовой сбор, математическая модель, уравнение регрессии, коэффициенты парной, множественной корреляции.
Список использованной литературы:
1. Базаров М.К., Огородников, П.И. max информации при min сложности методов количественного анализа (пособие начинающему исследователю). /П.И. Огородников // Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2008. — 357 с.
2. Огородников, П.И. Научно-технический прогресс — основа эффективной реализации инновационных проектов в АПК: монография / П.И. Огородников; отв. ред. А.И. Татаркин. — Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2009. — 228 с.
О статье
Авторы: Огородников П.И., Усик В.В.
Год: 2011
|
|
Главный редактор |
Сергей Александрович МИРОШНИКОВ |
|
|