УДК: 004.9Бегутова С.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ РИСКА НЕУПЛАТЫ ТАМОЖЕННЫХ ПЛАТЕЖЕЙВ статье рассмотрены методы оценки риска неуплаты таможенных платежей, описано построение модели оценки риска на основе применения интеллектуального анализа данных и метода классификации. Выделены основные показатели, влияющие на оценку риска неуплаты таможенных платежей.Ключевые слова: риск, методы интеллектуального анализа данных, Data Mining.
Список использованной литературы:
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. — М.: ЮНИТИ, 1998.– 5 с.
2. Баргесян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP.– BHV-CПб., 2008.
3. Бершадский А.М., Бождай А.С. Разработка методов информационно-аналитического обеспечения процесса подготовки и переподготовки государственных и муниципальных служащих в области информационных технологий с учетом социально-экономической специфики района//Открытое образование, 2008 — c. 23-33.
4. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс // СПб.: Питер, 2001. -53 c.
5. Евсюков В.В. Интеллектуальный анализ данных в банковской деятельности// "Банковское дело" №7 2006г. с. 42-46.
6. Лагоша Б.А. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе.-М.: Финансы и статистика, 2003.– 5 c.
7. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие. — М.: СИНТЕГ, 2006.-5 с.
8. Inmon W. H. Building the Data Warehouse. — Wiley, 2006.
9. Oracle Database Documentation Library 10g Release 2. Data Mining Application Developer’s Guide.
О статье
Автор: Бегутова С.В.
Год: 2010
|