Буреш А.И., Реннер А.Г., Яркова О.Н.
ОПТИМИЗАЦИЯ СТРАТЕГИИ ИНВЕСТИРОВАНИЯ СТРАХОВОЙ КОМПАНИИ В СЛУЧАЕ НЕСКОЛЬКИХ РИСКОВЫХ АКТИВОВ ^{[№ 1 ' 2012]}
В работе предложен и реализован метод формирования оптимального инвестиционного портфеля из рисковых и безрискового акивов, основанный на максимизации вероятности неразорения страховой компании. На примере договоров ОСАГО и КАСКО показано, что применение предложенного подхода к формированию стратегии инвестирования обеспечивает более высокие значения вероятности неразорения, чем портфель Тобина.

Реннер Ю.А., Ольховая О.Н., Шаяхметова Р.М., Яркова О.Н.
К ВОПРОСУ О МОДЕЛИРОВАНИИ ФУНКЦИИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ ^{[№ 13 ' 2010]}
В статье представлены подходы к моделированию функции принадлежности и реализация этих подходов на примере задачи оценки рыночной стоимости предприятия нефтяной промышленности.

Яркова О.Н.
ИССЛЕДОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ НЕРАЗОРЕНИЯ СТРАХОВОЙ КОМПАНИИ С УЧЕТОМ ДИВЕРСИФИКАЦИИ ВЛОЖЕНИЙ И ПЕРЕСТРАХОВАНИЯ ^{[№ 9 ' 2009]}
В работе выявлена связь между параметрами процесса риска и платежеспособностью страховой компании в условиях диверсификации вложений, с учетом которой сформирована стратегия инвестирования; построена зависимость между объемом собственного удержания и вероятностью неразорения в различных условиях инвестирования, анализ которой позволяет выработать подходящие условия перестрахования.

Реннер А.Г., Яркова О.Н.
АНАЛИЗ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ СТРАХОВОЙ КОМПАНИИ С УЧЕТОМ ИНВЕСТИРОВАНИЯ В РИСКОВЫЕ АКТИВЫ ^{[№ 8 ' 2009]}
В работе построены зависимости вероятности неразорения страховой компании от начального капитала в пуассоновской модели коллективного риска с учетом инвестирования в рисковые и безрисковые активы. Выявлен характер влияния параметров процесса риска на начальный капитал компании при фиксированном уровне неразорения. Построен критерий для выбора стратегии инвестирования в рисковые и безрисковые активы.

А.Г. Реннер, О.Н. Яркова
МОДЕЛИРОВАНИЕ РЫНКА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В РЕГИОНЕ ^{[№ 4 ' 2002]}
Динамическое взаимодействие показателей социально-экономических процессов предлагается аппроксимировать непрерывной диффузионной моделью. Поставлены начальные и краевые условия различных вариантов функционирования объекта исследования и предложен численно-аналитический метод решения поставленных задач.