Шухман А.Е., Белоновская И.Д., Запорожко В.В., Полежаев П.Н., Ушаков Ю.А.
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ РАЗРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННЫХ УЧЕБНЫХ КУРСОВ ДЛЯ АДАПТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ ^{[№ 4 ' 2019]}
Современное профессиональное образование характеризуется устойчивой тенденцией перехода к цифровизации и персонификации обучения. Модернизация профессионального образования в настоящее время связана с внедрением адаптивных, практико-ориентированных и гибких образовательных программ. В то же время существующие платформы для создания электронных учебных курсов, например, наиболее популярная система Moodle, пока не имеют возможностей для интеллектуализации процесса обучения, гибкой адаптации содержания образования под индивидуальные потребности обучающихся, не содержат удобных интеллектуальных инструментов для поддержки разработчиков онлайн-курсов, автоматизации рутинных операций по структурированию образовательного контента.
Нами изучены подходы к разработке электронных учебных курсов, выделены этапы разработки и требования к электронным учебным курсам, разработаны структурно-содержательная модель электронного учебного курса и модель данных, собираемых в процессе электронного обучения. На основе разработанных моделей предложены интеллектуальные методы создания электронных учебных курсов: алгоритм структурирования материалов электронного учебного курса, алгоритм иерархической классификации материалов учебного курса по тематическим блокам, алгоритм первичного ранжирования элементов учебного курса по сложности и значимости, алгоритм первичного определения зависимостей между блоками и элементами учебного курса. Разработан проект прототипа интеллектуальной платформы создания и сопровождения учебных курсов как модуля в системе управления обучением Moodle, его логическая и физическая архитектура.
Применение интеллектуальных платформ для создания и сопровождения электронных учебных курсов позволит значительно повысить эффективность труда разработчиков курсов, многократно расширить выбор курсов в региональной цифровой образовательной среде, что положительно скажется на качестве обучения.

Ушаков Ю.А., Шухман А.Е., Парфёнов Д.И., Полежаев П.Н., Ушакова М.В.
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПЛАТФОРМЫ ПРОВЕДЕНИЯ ВИДЕОКОНФЕРЕНЦИЙ В СИСТЕМЕ НЕПРЕРЫВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ^{[№ 3 ' 2019]}
Технологию WebRTC стали поддерживать все основные браузеры, многие системы видео-конференц-связи перешли на WebRTC как на основную технологию. Но до сих пор остаются проблемы контроля качества голоса и видео, особенно в многоточечных конференциях, где нет времени контролировать каждого участника и нет возможности быстро переподключить часть участников. Работа посвящена возможности автоматического объективного контроля качества восприятия на клиентской стороне, как для аудио-, так и для видеопотока, для оперативного решения проблем передачи WebRTC.

Полежаева Ж.Ю.
АСПЕКТУАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА РУССКИХ ГЛАГОЛОВ-СВЕТООБОЗНАЧЕНИЙ ^{[№ 9 ' 2016]}
Свет в русской культуре относится к числу приоритетных понятий и занимает одно из центральных мест в языковой картине мира. Этим объясняется возросший в последние годы со стороны отечественных исследователей интерес к языковым светообозначениям. В русистике на данный момент детально изучены на материале разных языков только субстантивные и адъективные светообозначения. Однако следует отметить, что светообозначения тяготеют преимущественно к глагольной репрезентации. Несмотря на это, комплексного исследования глаголов-светообозначений (глаголов-СО) и, в частности, описания их аспектуальных особенностей до сих пор не проводилось. В данной статье рассматривается грамматическая семантика глаголов-СО, в связи с чем устанавливаются их деривационные возможности, отмечается взаимосвязь словообразовательных моделей, по которым образуются глаголы-СО, с аспектуальными признаками глагола, такими как предельность/непредельность, целостность/нецелостность, фазовость, способами действия. Аспектуальные свойства исследуемой глагольной лексики во многом определяются её словообразовательными возможностями. Глаголы-СО, а их в русском языке насчитывается 428, словообразовательно распределяются по 118 гнездам. Подавляющее большинство (88 гнезд) имеют в качестве исходного (непроизводного) слова глагол. В лексико-семантической группе глаголов-СО 90,6 % составляют производные лексемы, 9,4 % — непроизводные. Самый распространенный способ образования глаголов-СО — префиксация (32,6 %). Всего же удалось выявить семь способов словообразования. Деривация русских глаголов-СО напрямую соотносится с распределением их по способам действия (СД), которые характеризуют способ проявления светового признака во времени. Подавляющее большинство глаголов-СО, участвующих в образовании способов действия, являются предельными. Эти глаголы могут образовывать как временные, так и результативные СД (общерезультативные, специально-результативные). Однако в полном объеме представлены лишь терминативно-временные (начинательный, финитивный, длительно-ограничительный, делимитативный). Непредельные глаголы-СО участвуют в образовании статального, эволютивного, многоактного, прерывисто-смягчительного способов действия. Следует особо отметить реляционный СД, так как он объединяет глаголы-СО, выступающие в своем переносном значении. Они составляют крайнюю периферию лексико-семантической группы. Способность русского глагола-СО актуализировать аспектуальные признаки дает возможность к представлению практически всех основных и промежуточных фаз «явления» света: его начала, становления, бытия, затухания и полного исчезновения.

Бахарева Н.Ф., Полежаев П.Н., Шухман А.Е., Ушаков Ю.А.
УПРАВЛЕНИЕ КОРПОРАТИВНЫМИ ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫМИ СЕТЯМИ ^{[№ 13 ' 2015]}
Существующие решения для корпоративных сетей обладают целым рядом недостатков. Прежде всего, существует проблема выбора мест установки инструментов защиты информации корпоративной сети, которые, как правило, размещаются на границе подсетей. Это приводит к тому, что они обрабатывают только тот трафик, который через них передается, а это снижает уровень безопасности сети. Также существует проблема эффективной маршрутизации сетевого трафика одновременно с обеспечением качества обслуживания на должном уровне. Для решения данных проблем предложено использовать технологию программно-конфигурируемых сетей (ПКС). На ее базе разработана архитектура прототипа системы защиты корпоративных ПКС, включающая реализации: алгоритма межсетевого экрана, алгоритма аутентификации пользователей и их компьютеров, алгоритма маршрутизации сетевого трафика и обеспечения QoS. Алгоритм аутентификации для корпоративных ПКС поддерживает технологии IEEE802.1x, протоколов EAP, RADIUS, LDAP, стандарта WPA2-EAP. ПКС используется для изоляции потоков данных различных пользователей с возможностью создания произвольного количества изолированных виртуальных сетей без ограничений VLAN, а также для контроля разграничения доступа за счет функций межсетевого экранирования. Проведенные экспериментальные исследования прототипа и анализ их результатов показали эффективность и пригодность разработанных алгоритмов для корпоративных ПКС. Полученные результаты могут быть использованы для развертывания корпоративных ПКС на предприятиях Оренбургской области.

Ушаков Ю.А., Коннов А.Л., Полежаев П.Н., Шухман А.Е.
ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ ВИРТУАЛЬНОЙ ЧАСТНОЙ СЕТИ ^{[№ 13 ' 2015]}
В настоящее время виртуальные частные сети (VPN) широко используются для соединения распределенных сетевых сегментов. Нами разработана концепция самоорганизующейся виртуальной частной сети на основе облачных технологий. Развертывание VPN может быть значительно упрощено с использованием автоматической настройки сетевых устройств на основе различных алгоритмов, определяющих топологию сети, а также методов маршрутизации. Исследование алгоритмов управления и маршрутизации VPN может быть выполнено на основе имитационного моделирования. В статье представлена имитационная модель самоорганизующейся VPN. В результате тестирования была выявлена зависимость возрастания нагрузки сети в случае отказа связи между узлами. Имитационная модель сети VPN может быть использована для проведения экспериментов на любых топологиях, а также для разработки симулятора сегмента сети.

Ушаков Ю.А., Полежаев П.Н., Шухман А.Е.
СОЗДАНИЕ МУЛЬТИСЕРВИСНОЙ МНОГОТОЧЕЧНОЙ VPN-СЕТИ С ДИНАМИЧЕСКОЙ АВТОНАСТРОЙКОЙ ^{[№ 9 ' 2015]}
В настоящее время использование сервисов корпоративных VPN-сетей стало неотъемлемой частью любого среднего и крупного бизнеса. SOHO- и SMB-сегмент также используют VPN для связи с провайдерами, обеспечения VoIP, банковских транзакций. Предлагаемый подход автоматизирует процесс создания и использования сложных топологий VPN. В ходе исследования был создан прототип системы самонастраивающейся VPN-сети. Его экспериментальное исследование показало хорошие результаты по производительности и потреблению памяти, которые позволят реализовать значительную горизонтальную масштабируемость облачного сервера VPN-провайдера. Предложенная концепция самонастраивающейся сети по профилю клиента показала себя жизнеспособной, планируется ее развитие в сторону управления трафиком. Также предлагается реализовать функционал full-mesh сети для клиентов без участия сервера при передаче трафика, что еще больше снизит финансовые затраты клиентов.

Полежаев П.Н., Бахарева Н.Ф., Шухман А.Е.
РАЗРАБОТКА ЭФФЕКТИВНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА МАРШРУТИЗАЦИИ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ ДЛЯ ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМОЙ СЕТИ ^{[№ 1 ' 2015]}
В статье представлены результаты исследования, направленного на создание эффективных методов маршрутизации потоков данных в корпоративных программно-конфигурируемых сетях и облачных системах. Сформулирована оптимизационная задача проактивной маршрутизации и обеспечения качества обслуживания потоков данных с учетом гибких ограничений для потоков данных по минимальным гарантированным пропускным способностям и максимальным гарантированным задержкам. Предложен генетический алгоритм, решающий данную задачу и опирающийся на программно-конфигурируемые сети для получения информации о состоянии сети и установки правил в таблицы коммутаторов. Реализация предложенного алгоритма была предварительно протестирована с помощью разрабатываемого симулятора программно-конфигурируемой сети и показала свою эффективность. В будущем планируется детальные исследования предложенного алгоритма как с помощью симулятора, так и в условиях реальной программно-конфигурируемой сети.

Полежаев П.Н.
ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ ДАННЫХ ОБЛАЧНЫХ ГРИД-СИСТЕМ ^{[№ 3 ' 2014]}
В статье представлены результаты исследования с помощью симулятора облачной грид-системы разработанных алгоритмов планирования задач Backfill SDM и Backfill MDM в сравнении с существующим распространенным алгоритмом Backfill FF. Исследование показало преимущество алгоритма Backfill SDM по критериям производительности и сбалансированности. Дополнительно было проведено исследование сочетания данного алгоритма с обычным и разработанными реактивным и проактивным методами управления потоками данных в программно-конфигурируемой сети, которое показало преимущество комбинации Backfill SDM с проактивным методом. Сочетание алгоритма Backfill SDM с проактивным методом управления потоками данных может быть рекомендовано для практического внедрения в системы управления реальных вычислительных систем — кластеров и грид-систем.

Полежаев П.Н.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ С ПРОГРАММНО-КОНФИГУРИРУЕМЫМИ СЕТЯМИ ЕГО СЕГМЕНТОВ ^{[№ 5 ' 2013]}
В статье представлена математическая модель распределенного вычислительного центра обработки данных. Она является теоретической основой для разрабатываемого центра обработки данных, обеспечивающего эффективное планирования задач за счет их распределения по топологически близким вычислительным узлам и управления потоками данных.

Влацкая И.В., Нестеренко М.Ю., Полежаев П.Н.
МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, СВОДЯЩИЕСЯ К КООПЕРАТИВНЫМ ИГРАМ ^{[№ 9 ' 2012]}
В рамках настоящей работы описана информационная система поддержки принятия решений в условиях неопределенности на основе игрового моделирования. Она включает модель принятия управленческих решений в условиях конкурентных рынков, модель кооперации производителей одного товара в рамках технологического процесса, модель планирования вычислений в грид-системе, а также модель распределения расходов между членами кооператива. Каждая модель сводит задачу принятия решений к одному из вариантов кооперативных игр.

Нестеренко М.Ю., Влацкая И.В., Полежаев П.Н.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИГР ^{[№ 9 ' 2012]}
В рамках настоящей работе описаны параллельные алгоритмы решения статистических игр двух игроков в условиях полной или стохастической неопределенности. Они основываются на вычислении классических критериев принятия решений. Разработанные алгоритмы экспериментально продемонстрировали свою эффективность и масштабируемость для SMP и кластерных систем.

Тарасов В.Н., Полежаев П.Н., Шухман А.Е., Ушаков Ю.А., Коннов А.Л.
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЛАЧНОГО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЦЕНТРА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ OPENFLOW ^{[№ 9 ' 2012]}
В статье представлены модели облачного вычислительного центра обработки данных и вычислительной задачи. Они используются авторами в рамках предложенного варианта развития облачной управляющей системы OpenStack за счет эффективного планирования задач, путем их распределения по топологически близким вычислительным узлам, а также за счет управления потоками данных между ними с целью их топологической локализации и снижения сетевой конкуренции.

Влацкая И.В., Нестеренко М.Ю., Полежаев П.Н.
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ ИГРОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ^{[№ 5 ' 2011]}
В рамках настоящей работы проведен сравнительный анализ существующих подходов к принятию решений в условиях неопределенности, разработана концептуальная модель принятия решений в условиях конфликтных ситуаций, а также предложена архитектура системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности на основе игрового моделирования.

Гергель В.П., Полежаев П.Н.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАДАЧ ДЛЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО КЛАСТЕРА С ПОМОЩЬЮ СИМУЛЯТОРА ^{[№ 9 ' 2010]}
В данной работе представлены теоретические основы экспериментального исследования алгоритмов планирования задач для вычислительного кластера, выполняемого с помощью симулятора кластера и его управляющей системы. Разработаны модели вычислительного кластера, его управляющей системы и вычислительной загрузки, а также система критериев и метрик сравнения алгоритмов планирования.